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Allgemeine Grundlagen für die Arbeit im Labor 
 


Allgemeine Grundlagen für die Arbeit in einem medizinisch-analytischen Labor sind Kenntnisse in:
 

Einführung in das 
medizinisch-analytische Labor (MAL) 		  Materialkunde
Mathematik im Labor
  • Das internationale Einheitensystem (SI)
  • Rechnen im Labor
  • Logarithmen
 Statistik 
  • Einteilung der Statistik 
  • Deskriptive Statistik 
  • Inferenzstatistik
Physik 
  • Wellen (Licht), Optik, 
  • Gefrierpunktserniedrigung 
  • Viskosität
 Chemie 
  • Wasser & Reagenzien
Biochemie Lernkontrolle
 

Einteilung des Scripts 

Teil 1: Beschreibung der Laboratorien, Fachbereiche, Grundlaen der Diagnostik, Stellenwert und Stadien von Laboruntersuchungen. 

Teil 2: im zweiten Teil werden die für die Tätigkeit im Labor notwendigen Grundlagen in Mathematik, Statistik,  behandelt. Grundlagen des Messwesens, Vielfache und Bruchteile, Masse und Stoffmenge (Mol), Umrechnung von Einheiten (z.B. von mg/dL in mmol/L). Definition von Lösungen, die Berechnung der Konzentration, das Verdünnen von Lösungen und das Mischen von Lösungen unterschiedlicher Konzentration. 

Teil 3: Statistik. Kursaufbau: 

  • Deskriptive Statistik/ Inferenzstatistik, Grundgesamtheit und Stichprobe, 
  • Die Datenerhebung (Studien, Referenzwerte, Qualitätskontrolle, Methodenvergleich)
  • Die Daten (Qualitative Daten, Quantitative Daten)
  • Die graphische Darstellung (Kreissektorendiagramm (Pie Chart), Balkendiagramm, Häufigkeitspolygon, Baumdiagramm, Strichdiagramm, Histogramm, Summenhäufigkeit, Boxplot, Punktediagramm (Scatterplot), Dot Plots)
  • Die Verteilung der Daten (Die Bedeutung der Verteilung von Daten, Normalverteilung, Nicht-normale Verteilung: logarithmische und Poissonverteilung)
  • Die Mittelwerte (arithmetisches Mittel, Median (Zentralwert), geometrische Mittel, harmonisches Mittel, gewichtetes arithmetisches Mittel, Modus)
  • Variabilität: Streuungen (Spannweite, Standardabweichung, Varianz, Variationskoeffizient, Perzentilen, Standardfehler des Mittels
  • Standardisierte Normalverteilung (standardisierte Normalverteilung, Normalverteilung und Standardabweichung, Einfluss von Extremwerten)
  • Die Verteilungsfunktion F(z)
  • Ausreisser: Test nach Nalimov
  • Grundlagen der Inferenzstatistik( Nullhypothese, Fehlertypen, Signifikanzschwelle, Freiheitsgrade, Einseitige und zweiseitige Signifikanztests, Systematische Fehler: Bias)
  • Stichprobenverteilung: der z-Test
  • Stichprobenvergleich bei Normalverteilungen (Vergleich zweier Varianzen: der F-Test, Der Vergleich zweier Mittelwerte)
  • ANOVA (Problemstellung, Vorgehen, Unterteilung der Varianzanalyse)
  • Stichprobenvergleich bei nicht-normaler Verteilung (Ungepaarte Daten: Wilcoxon-Test für unabhängige Stichproben, gepaarte Date: Wilcoxon-Vorzeichen-Rangsummentest)
  • Der Chi-Quadrat Test
  • Korrelation und Regression (Korrelation, Lineare Regression, Berechnung der Regressionsgeraden, Passing Bablock)

Teil 4: Physik. Physikalische Kenntnisse, wie sie zum Verständnis von Messmethoden und Messgeräten notwendig sind.

Teil 5: Chemie

Teil 6: Biochemie. Der Schnellkurs vermittelt übersichtsartig die absolut notwendigsten Unterlagen in Biochemie. 

 

 

20.01.2001 / hpk